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TOPソリューションラインナップ採用領域採用・配置活性AIシステム「TRAI」

採用・配置活性
AIシステム「TRAI」

戦略的な採用を。個性を活かす配置を。

  • シュプランガーの性格類型論やマズローの欲求理論などの複数の「心理学理論」と機械学習の領域である「ベイズ統計学」を組み込んだAIシステムです。
  • 採用場面では、入社後の活躍率・定着率予測や、入社動機を高める面談アレンジの場面等にご活用いただけます。
  • 配置場面では、対象者のコミュニケーションタイプ確認や職種別の活躍率や部門マネージャとの相性確認にご活用いただけます。
全体計画 母集団形成 選考 採用活動終了後・入社まで

入社後を見据えた基準設計

~ 戦略的な採用を、個性を活かす配置を ~

サービス概要 ーAIのパワフルな分析結果を、採用のあらゆる場面で。ー

▼ 複数の心理学理論と、AI学習の領域である「ベイズ統計学」を掛け算

[TRAI]は、シュプランガーの性格類型論やマズローの欲求理論など複数の「心理学理論」と機械学習の領域である「ベイズ統計学」を組み込んだAI(機械学習)システムです。

▼ 採用活動にこのような課題をお持ちの方へ

  • 入社後に活躍する・定着する人材を見極めたい
  • 応募者や社員の人物タイプを大まかに把握したい
  • 応募者の入社動機を高められる社員をアサインしたい
  • 入社後の活躍・定着要因を知りたい
  • その職種に採用すべきかを判断したい

→ 複雑な統計解析をAIシステム[TRAI]が一瞬で可視化、「データドリブン」な視点で貴社の判断精度を高めます。

▼ 社員情報の学習を通じ、下記の機能を提供します。

  • 社員・応募者のタイプを4つに分類する機能
  • 応募者一人ひとりについて、職種別に活躍率・定着率を予測する機能
  • 応募者が活躍「しない」リスクを想定する機能
  • 応募者と相性の良い社員をランキングで確認できる機能
  • 活躍・定着に大きく影響する性格資質要因を確認できる機能

※ほぼ全ての情報について、CSVでのダウンロードが可能です。
※社員の情報を追加・更新するたびに、予測精度が高まる仕組みです。

▼ 例えば、採用のこんな場面で活用いただけます。

  1.  入社後を見越した【採用基準を設計したい】場面
  2.  活躍・定着する人材のみ【スクリーニング】したい場面
  3.  面談・面接の【社員アレンジ】をする場面
  4.  人物タイプに合わせた【選考ルート分岐】を判別する場面
  5.  選考の【合否を決定】する場面
  6.  合格者・内定者を【惹きつける】場面
  7.  入社予定者が活躍・定着する職種等を検討する【配置・配属】の場面

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活躍・定着に関連する性格・資質因子が分かる

AIによるデータ解析を通じ、職種別のパフォーマンスと関連が深い因子を可視化。次年度以降の採用で着目すべきポイントを可視化します。

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ご紹介資料(PDF)はこちら

合否判断の参考として(活躍率・定着率予測)

~ 戦略的な採用を、個性を活かす配置を ~

サービス概要 ーAIのパワフルな分析結果を、採用のあらゆる場面で。ー

▼ 複数の心理学理論と、AI学習の領域である「ベイズ統計学」を掛け算

[TRAI]は、シュプランガーの性格類型論やマズローの欲求理論など複数の「心理学理論」と機械学習の領域である「ベイズ統計学」を組み込んだAI(機械学習)システムです。

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  • 入社後に活躍する・定着する人材を見極めたい
  • 応募者や社員の人物タイプを大まかに把握したい
  • 応募者の入社動機を高められる社員をアサインしたい
  • 入社後の活躍・定着要因を知りたい
  • その職種に採用すべきかを判断したい

→ 複雑な統計解析をAIシステム[TRAI]が一瞬で可視化、「データドリブン」な視点で貴社の判断精度を高めます。

▼ 社員情報の学習を通じ、下記の機能を提供します。

  • 社員・応募者のタイプを4つに分類する機能
  • 応募者一人ひとりについて、職種別に活躍率・定着率を予測する機能
  • 応募者が活躍「しない」リスクを想定する機能
  • 応募者と相性の良い社員をランキングで確認できる機能
  • 活躍・定着に大きく影響する性格資質要因を確認できる機能

※ほぼ全ての情報について、CSVでのダウンロードが可能です。
※社員の情報を追加・更新するたびに、予測精度が高まる仕組みです。

▼ 例えば、採用のこんな場面で活用いただけます。

  1.  入社後を見越した【採用基準を設計したい】場面
  2.  活躍・定着する人材のみ【スクリーニング】したい場面
  3.  面談・面接の【社員アレンジ】をする場面
  4.  人物タイプに合わせた【選考ルート分岐】を判別する場面
  5.  選考の【合否を決定】する場面
  6.  合格者・内定者を【惹きつける】場面
  7.  入社予定者が活躍・定着する職種等を検討する【配置・配属】の場面

 

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入社後「活躍すること」「定着すること」を念頭においた合否判断が可能。

ベイズ統計を軸とするAI(機械学習)機能により、応募者一人ひとりについて、職種別の活躍率・定着率を予測。採用時点の主観に加え、入社後を見越した客観的な指標から、貴社の採用の「質」向上をサポートします。

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ご紹介資料(PDF)はこちら

応募者の動機を高める社員のアレンジ・配置配属の参考資料に

~ 戦略的な採用を、個性を活かす配置を ~

サービス概要 ーAIのパワフルな分析結果を、採用のあらゆる場面で。ー

▼ 複数の心理学理論と、AI学習の領域である「ベイズ統計学」を掛け算

[TRAI]は、シュプランガーの性格類型論やマズローの欲求理論など複数の「心理学理論」と機械学習の領域である「ベイズ統計学」を組み込んだAI(機械学習)システムです。

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  • 入社後に活躍する・定着する人材を見極めたい
  • 応募者や社員の人物タイプを大まかに把握したい
  • 応募者の入社動機を高められる社員をアサインしたい
  • 入社後の活躍・定着要因を知りたい
  • その職種に採用すべきかを判断したい

→ 複雑な統計解析をAIシステム[TRAI]が一瞬で可視化、「データドリブン」な視点で貴社の判断精度を高めます。

▼ 社員情報の学習を通じ、下記の機能を提供します。

  • 社員・応募者のタイプを4つに分類する機能
  • 応募者一人ひとりについて、職種別に活躍率・定着率を予測する機能
  • 応募者が活躍「しない」リスクを想定する機能
  • 応募者と相性の良い社員をランキングで確認できる機能
  • 活躍・定着に大きく影響する性格資質要因を確認できる機能

※ほぼ全ての情報について、CSVでのダウンロードが可能です。
※社員の情報を追加・更新するたびに、予測精度が高まる仕組みです。

▼ 例えば、採用のこんな場面で活用いただけます。

  1.  入社後を見越した【採用基準を設計したい】場面
  2.  活躍・定着する人材のみ【スクリーニング】したい場面
  3.  面談・面接の【社員アレンジ】をする場面
  4.  人物タイプに合わせた【選考ルート分岐】を判別する場面
  5.  選考の【合否を決定】する場面
  6.  合格者・内定者を【惹きつける】場面
  7.  入社予定者が活躍・定着する職種等を検討する【配置・配属】の場面

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「最も入社動機を高める社員」を可視化。

応募者一人ひとりについて、統計学的な観点より、性格・資質・志向が近く、入社動機を高められる社員をランキング表示。面接・面談の最適なアサインを助けます。

また、応募者を4分類に大別する機能を用意。それぞれのタイプに最適なコミュニケーションをとっていただいたり、選考ルートを分けたりすることで、入社動機を最大化いただけます。

ご紹介資料(PDF)はこちら

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